La empresa emergente, con sede en París, Twin Labs, está llevando el concepto de automatización a un nuevo nivel.
Su objetivo es construir un producto que elimine la necesidad de realizar tareas rutinarias, como dar de alta a nuevos empleados en los servicios internos, reordenar artículos cuando se agota el stock, descargar informes financieros en varios productos SaaS, o incluso contactar con posibles clientes, entre otros.
¿Cómo funciona esto exactamente?
La idea detrás de Twin Labs comenzó como un concepto de ciencia ficción. «Nos preguntamos si podríamos duplicarnos a nosotros mismos formando a un agente de IA para replicar cómo ejecutamos nuestras tareas», explicó el co-fundador y CEO de Twin Labs, Hugo Mercier.
En lugar de simplemente mejorar los procesos internos, la verdadera innovación de Twin Labs radica en cómo lo están haciendo.
La empresa está utilizando modelos multimodales con capacidades de visión, como GPT-4 con Vision (GPT-4V), para replicar las acciones que normalmente realiza un humano.
Inicialmente, Twin Labs intentó desarrollar agentes autónomos utilizando los tradicionales modelos de Láminas Largas de Metal (LLMs). «Probamos muchas cosas, implementamos trabajos de investigación, probamos repositorios de GitHub de código abierto.
La conclusión general fue que los LLMs son completamente ineficientes», dijo Mercier. «Al final, la tarea no quedaba realizada».
Según Mercier, GPT-4V ha sido entrenado en muchas interfaces de software y códigos base subyacentes diferentes, lo que ha abierto nuevas posibilidades. «Cuando muestras una interfaz, entiende la característica detrás del botón», explicó.
A diferencia de otros productos de automatización como Zapier, Twin Labs no depende de las APIs y la creación de complicados procesos de varios pasos. En cambio, Twin Labs actúa más como un navegador web. Puede cargar automáticamente páginas web, hacer clic en botones e ingresar texto.
Twin Labs aún tiene un largo camino por recorrer
La startup aún tiene que llegar a su visión final. Los co-fundadores Hugo Mercier y Joao Justi han pasado los últimos seis meses construyendo un prototipo de este producto.
También han recaudado 3 millones de dólares en financiación pre-semilla de Betaworks, Motier Ventures y muchos inversionistas ángel, como Florian Douetteau (Dataiku), Thomas Wolf (Hugging Face), Charles Gorintin (Alan), Mehdi Ghissassi (DeepMind), Romain Huet (OpenAI), Irwan Bello (OpenAI), Romuald Elie (DeepMind), Yan-David Erlich (Weights & Biases), Olivier Pomel (Datadog), Rodolphe Saadé (CMA CGM), Thibaud Elziere (Hexa), Quentin Nickmans (Hexa), Philippe Corrot (Mirakl) y Rand Hindi (Snips, Zama).
A pesar de los desafíos que se avecinan, el sistema de agentes autónomos de Twin Labs muestra una enorme promesa.
Twin Labs primero lanzará un producto con una biblioteca de tareas pre-entrenadas para asegurarse de que funcionen bien. A partir de ahí, la startup espera abrir su plataforma para que los clientes puedan crear sus propias tareas.
Mientras que muchos productos IA incorporan interfaces chatbot, el enfoque de Twin Labs es interesante porque representa una forma innovadora de interactuar con los modelos de IA. «Realmente queríamos llegar al meollo de lo que la gente hace a diario y cómo podemos asumir algunas de las cosas que son realmente un poco tediosas para ellos», concluyó Mercier.
